ecommerceでGoogle Analyticsを活用する8つのベストな方法

EコマースでGoogle Analyticsを使うと、ビッグデータの力を活用して利益を伸ばすことができます。Googleの強力な ビジネスアナリティクスプラットフォームは、顧客を理解し、マーケティングのパフォーマンスを追跡し、売上を伸ばすうえで非常に有益な情報を提供します。Google Analyticsの活用方法を学ぶことで、オンラインストアの売上を伸ばすことができます。

この記事では、Google Analyticsを使ってEコマースストアのパフォーマンスを向上させるための代表的な8つの方法をご紹介します。GAを活用して広告の効果を高める方法、買い物客の行動を理解する方法、Webサイトをモバイルフレンドリーにする方法、売上を最適化する方法、カゴ落ちを減らす方法などを取り上げます。また、Google AnalyticsのEコマーストラッキングの使い方や、GAとShopifyのアナリティクスツールの関係についてよくある質問にもお答えします。

2026年現在、Google Analyticsは従来のUniversal Analytics（UA）から新しいGA4への移行が進んでいる点にご注意ください。GA4では、GAの焦点がウェブサイトのヒット数から、カスタマーライフサイクルのあらゆる段階におけるクロスプラットフォームのウェブサイトおよびアプリイベントへと移ります。同時に、人工知能（AI）をより積極的に活用し、顧客とのやり取りから収集したデータの分析と保護を行います。これらの変更にもかかわらず、この記事の内容はUAとGA4のどちらにも同様に当てはまります。GA4はUAでできることをすべて行え、それ以上の機能も備えていますが、ダッシュボードが異なり、追加機能が含まれています。本記事のヒントを適用する際は、お使いのGAのバージョンに合ったダッシュボードメニューを使用してください。UAからGA4への移行に関する詳細は、Googleのアップデートをご覧ください。

• Google Analyticsは、マーケティングキャンペーンのパフォーマンス、顧客がウェブサイトやアプリとどのように関わっているか、オンラインストアがさまざまなデバイスでどのようなユーザー体験を提供しているか、買い物客が何を閲覧し購入しているかについてのビジネスインテリジェンスを提供します。

• GAを活用して、何があなたのEコマースストアに訪問者を呼び込んでいるか、訪問後に彼らが何をしているか、何を購入し何をカートに残しているかを把握しましょう。

• GAのデータを活用して、オンラインストアのマーケティングパフォーマンス、ユーザー体験、売上結果を向上させましょう。

• GAはShopifyやGelatoが提供するものなど、他のアナリティクスツールと併用することもできます。

Google Analyticsは、Eコマースの成果を高めるために多彩な方法で活用できます。ここでは、GAを使って、何があなたのEコマースサイトに訪問者を呼び込んでいるか、訪問後に彼らが何をしているか、どのようなユーザー体験をしているか、そして何を購入しているかを分析する方法を見ていきます。Google Analyticsアカウントを次の目的で活用する方法を取り上げます。

1. ビジネス・マーケティング・営業の目標を設定する

2. オンラインストアのトラフィックソースを確認する

3. どの検索が広告につながっているかを確認する

4. 広告キャンペーンの成果を測定する

5. 顧客の行動とエンゲージメントを理解する

6. Eコマースストアのモバイル体験を最適化する

7. 売上データを監視する

8. カゴ落ちを追跡する

これらのデータを収集し分析することで、オンラインストアのパフォーマンスをどのように調整・改善するかについての洞察を得ることができます。GAはGoogle Analyticsのレポートにデータを表示し、便利にまとめて確認できるようにします。レポートの表示方法はカスタマイズ可能です。

Google Analyticsは、目標を設定し結果を追跡できるようにすることで、オンラインストアのパフォーマンスを管理するのに役立ちます。GAでは、目標はコンバージョンと呼ばれるアクティビティです。Google Analyticsでは、4種類のコンバージョンに対して4つの目標を設定できます。

• イベント：広告リンクのクリック、ページの閲覧、画面のスクロール、メーリングリストへの登録、購入など、顧客が特定のアクションを取ることで定義される目標。

• 目標到達ページ：商品ページやアプリ画面の読み込みなど、特定のページや画面が読み込まれることで定義される目標。目標到達ページの目標は、顧客にたどってほしい目標到達経路を定義するファネルにまとめることができます。これにより、顧客がどこでファネルに入り、どこで離脱するかを把握でき、たとえばランディングページがコンバージョンを生み出しているかどうかを確認できます。

• セッション時間：販売ページでの滞在時間など、一定の長さのセッションによって定義される目標。

• セッションあたりのページ／画面数：訪問中に顧客が一定数のページや画面を閲覧することで定義される目標。たとえば、Eコマースストアで少なくとも2ページを閲覧するなど。

Google Analyticsには、人工知能を使ってサイトのトラフィックを分析し、目標に最も関連性の高いセッションを自動的に特定する「スマートゴール」機能もあります。

目標に金銭的価値を割り当てて、収益への影響が大きい目標を優先することもできます。

目標を追跡することで、ビジネス、マーケティング、セールス戦略に関連した具体的な目標を設定できます。そして、Eコマースのコンバージョン率を使って、現在の施策がどれだけ目標達成に貢献しているかを測定できます。これにより、新しい施策をテストしたり、調整や改善を行ったり、目標に合わせて活動を最適化したりすることが可能になります。

Google Analyticsを使うと、オンラインストアへのトラフィックがどのように流入しているかを追跡できます。これにより、どのマーケティング手法がEコマースサイトにトラフィックをもたらしているか、マーケティング費用をどこに投じるべきかについての洞察が得られます。追跡できるトラフィックソースには次のようなものがあります。

• ダイレクトトラフィック：URLを直接入力する顧客からの流入

• オーガニック検索エンジンからの参照

• 有料検索エンジンからの参照：Google AdsやGoogle Marketing Platformなどのソースからの流入

• ソーシャルネットワークからの参照：FacebookやInstagramなどのソーシャルメディアからの流入

• Eメールマーケティングキャンペーン

• リファラルトラフィック

• その他のトラフィック：上記のカテゴリに当てはまらない、特定されていないソースからの流入

トラフィックソースを追跡することで、どこからトラフィックが来ているか、どのチャネルが最も多くのトラフィックを生み出しているかがわかります。これにより、マーケティング活動と予算をどこに配分するかを判断できます。また、成績の伸び悩んでいるキャンペーンをテコ入れするために、どこを調整すべきかも見えてきます。

Google Analyticsには、検索語句レポートと検索語句インサイトという機能があり、どの検索語句が顧客をGoogle Adsへ導いたかを示してくれます。これにより、顧客が検索しているキーワードを把握でき、それらに合わせたコンテンツや広告を作成できます。

検索語句レポート機能は、広告が表示されクリックされた語句を一覧表示します。検索語句インサイトは、過去56日間に広告が表示された場所を確認し、テーマとサブテーマにグループ化します。

Google Analyticsを使うと、Google Adsやその他の広告ネットワークでの広告のパフォーマンスを追跡できます。次のような主要業績評価指標（KPI）を追跡できます。

• インプレッション：広告が表示された回数

• クリック数：広告が獲得したクリック数

• クリック率（CTR）：クリック数とインプレッションの比率

• コスト：クリック単価（CPC）やアクション単価（CPA）などの指標で測定

• コンバージョン：指定した目標に基づいてカスタマイズされた指標

これらのEコマース指標を追跡することは、効果的なオンライン広告にとって極めて重要です。広告キャンペーンのパフォーマンスを追跡することで、どの広告が機能していて、どの広告が機能していないかがわかります。これを把握していないと、成果の出ていないキャンペーンに無駄なお金を費やしてしまうこともあります。この情報を活用することで予算の無駄遣いを避け、効果的なキャンペーンをスケールアップできます。広告キャンペーンの追跡とA/Bテスト（スプリットテスト）を組み合わせれば、複数バージョンのキャンペーンの結果を比較し、広告を最適化できます。

Google Analyticsを使うと、顧客のエンゲージメントを示すアクションと、エンゲージメントの欠如を示すアクションの両方を追跡できます。これらの顧客行動はエンゲージメント率と直帰率で測定されます。直帰率に含まれるセッションは、エンゲージメントのある行動につながらなかったセッションと定義されます。

エンゲージメントのあるセッションのアクティビティ例は次のとおりです。

• ホームページに着地する

• ページの一番下までスクロールする

• 別のページに遷移する

• 別のページに着地する

セッションは、訪問者がアプリをバックグラウンドに移動したり、別のサイトをクリックしたり、タブを閉じたりすると終了します。サイトやアプリがクラッシュした場合もセッションは終了します。

ユーザーエンゲージメント指標は、顧客がストア内で何をしていて、どこでそれを行っているのかを教えてくれます。たとえば、特定のページにクリックして訪れたあと多くの訪問者がサイトを離れてしまっているかどうかを確認できます。こうした情報から、エンゲージメントを高めるためにどこへトラフィックを誘導すべきか、どのページに改善が必要かがわかります。

GAのUniversal Analyticsバージョンには、モバイルデバイスでサイトがどれだけ速く読み込まれるか、そして何が遅くしているのかを示すサイトスピードレポートが含まれています。これを把握することで、サイトの読み込みを高速化し、より良いユーザー体験を提供できます。

現時点では、GA4にはトラッキングやEコマースレポートにサイトスピードデータが含まれていません。Googleが今後GA4にこの機能を追加するかどうかは不明です。サイトのモバイル性能を分析したい場合は、GoogleのPageSpeed Insights（PSI）など他のアプリを利用することができます。

Google Analyticsには、主要な販売トランザクションデータを確認できるパフォーマンスレポートツールが用意されています。このデータは、どのマーケティング施策が収益を生み出しているかを把握するのに役立ち、予算をどこに配分し、どこをスケールアップし、どこを見直すべきかを判断できます。

パフォーマンスレポートツールでは、次のような指標を確認できます。

• コンバージョン：顧客がコンバージョンイベントを実行した回数

• 広告費：広告に支払った金額

• コンバージョンあたりのコスト（CPC）：広告費とコンバージョンの比率

• 総収益：購入、サブスクリプション、広告から生まれた収益すべて

• 広告費用対効果（ROAS）：コンバージョンから生まれた収益と広告費との比率

これらの情報から、どこに使った費用が投資対効果（ROI）を生み出しているかがわかります。これにより、どこに支出を集中させ、どこを削るべきかを判断できます。

Google Analyticsでは、商品をカートに入れたまま購入しなかった顧客の数を追跡できます。これを把握することで、ショッピングカート体験における潜在的な問題に気づき、修正することができます。たとえば、送料、アカウント作成への抵抗感、配送のスピードへの不安などが原因で顧客がカートを放棄することがあります。

GA4では、カートに商品を入れたまま購入しなかったユーザーで定義されるカート放棄者オーディエンス（バスケット放棄者オーディエンスとも呼ばれます）を作成することで、カゴ落ちを追跡できます。次に、チェックアウトプロセスの完了を目標到達経路（ファネル）内の目標として定義し、その手前でファネルから離脱する顧客がどれくらいいるかを追跡します。

Google Analyticsは、マーケティングのパフォーマンス、買い物客の行動、オンラインストア体験、売上結果を理解するために活用できるビジネスインテリジェンスのインサイトを提供します。この情報を活用することで、ストアへの流入を増やし、より魅力的な顧客体験を提供し、より多くの売上を生み出すことができます。

Eコマースビジネスに対するGoogle Analyticsの価値を最大限に引き出すには、利益を生む販売商品が必要です。Gelatoは、Eコマースストアで顧客に販売できるカスタマイズされたプリント・オン・デマンド（POD）商品を提供します。世界最大級のPODサプライネットワークによる環境に優しいローカル製造により、Gelatoではあなたや顧客が用意したカスタマイズされたデジタルデザインを、Tシャツ、スウェットシャツ、スマホケース、ポスター、フォトブック、カード、マグカップなど人気の商品に変えることができます。Gelatoアプリにはアナリティクスツールが搭載されており、Google Analyticsのインサイトと組み合わせて売上を最大化できます。無料で登録して、GelatoとGoogle Analyticsのデータを売上につなげましょう。

Google Analyticsを使えば、マーケティングや営業のパフォーマンスに影響を与えるEコマースデータを分析し活用できます。マーケティングキャンペーン、広告の効果、顧客行動、ウェブサイトのユーザー体験、売上結果に関するデータを分析できます。そして、これらのデータをもとに、データに基づく意思決定でパフォーマンスを予測、調整、テスト、管理することができます。

Google Analyticsは勘に頼るよりはるかに正確ですが、常に100 %正確とは限りません。Google Analyticsのトラッキングコードの実装ミス、Cookieの同意拒否、スパムやボットのトラフィック、内部トラフィック、セッションのタイムアウト、過去データの不足、統計的なアンダーサンプリングおよびオーバーサンプリングなどによって誤差が生じることがあります。データ不足に対応するため、Google Analyticsは実データや完全なデータの代わりに、サンプル、モデル、外挿に基づいて分析や予測を行うことがあります。その結果、実際のパフォーマンスとGAの分析結果との間に差異が生じる場合があります。Web管理者、開発者、データアナリストは、 Google Analytics Debuggerや Screaming Frogといったツールを使って、GAの設定をトラブルシュートできます。

はい、 Shopifyのアナリティクスツールを使っている場合でも、Google AnalyticsのEコマーストラッキングを有効にすべきです。Shopifyのアナリティクスツールは価値ある情報を提供しますが、Google Analyticsに比べると限定的です。EコマースプラットフォームのShopifyには、売上、リピート率、コンバージョン率、平均注文額、リピート利用などのデータを追跡するアナリティクスおよびレポートツールがあります。これは有用ですが、Shopifyサイト上での顧客の行動に限られるのに対し、Google Analyticsはクロスプラットフォームのインサイトを提供します。Google AnalyticsはShopifyよりはるかに多くの指標を追跡し、より強力なAIツールでデータを分析し予測を行います。

Google AnalyticsがEコマースにとって重要なのは、マーケティング、ウェブサイト設計、販売戦略についてデータに基づく意思決定ができるようになるからです。GAやそれに類するアナリティクスツールがないと、客観的な情報ではなく、勘や推測に頼ってビジネス上の意思決定を下すことになりかねません。それで運よくうまくいくこともありますが、Google Analyticsを使えば避けられたはずのミスを犯し、結果としてマーケティングの成果は下がり、売上は伸びず、広告費が無駄になってしまう可能性が高くなります。パフォーマンスと利益を最大化するには、Google Analyticsを活用すべきです。