8 Top-Wege, Google Analytics für Ecommerce zu nutzen

Mit Google Analytics für E-Commerce kannst du die Kraft von Big Data nutzen, um deine Gewinne zu steigern. Die leistungsstarke Business-Analytics-Plattform von Google liefert dir wertvolle Erkenntnisse, um deine Kunden zu verstehen, deine Marketingleistung zu verfolgen und deinen Umsatz zu steigern. Wenn du lernst, Google Analytics zu nutzen, kannst du den Umsatz deines Onlineshops ankurbeln.

In diesem Artikel zeigen wir dir acht der besten Möglichkeiten, wie du Google Analytics einsetzen kannst, um die Leistung deines E-Commerce-Shops zu verbessern. Dazu gehören Wege, wie du GA nutzen kannst, um deine Werbewirksamkeit zu erhöhen, das Käuferverhalten zu verstehen, deine Website mobilfreundlicher zu gestalten, deine Verkäufe zu optimieren und Warenkorbabbrüche zu reduzieren. Außerdem beantworten wir häufig gestellte Fragen dazu, wie du das E-Commerce-Tracking in Google Analytics nutzt und wie GA mit den Analyse-Tools von Shopify zusammenhängt.

Beachte, dass Google Analytics 2026 vom bisherigen Universal Analytics (UA) auf das GA4-Update umgestellt wird. GA4 verlagert den Fokus von GA von Website-Hits hin zu plattformübergreifenden Website- und App-Ereignissen über alle Phasen des Kundenlebenszyklus hinweg. Gleichzeitig nutzt es verstärkt künstliche Intelligenz (KI), um Daten aus Kundeninteraktionen zu analysieren und abzusichern. Trotz dieser Änderungen gelten alle Inhalte dieses Artikels gleichermaßen für UA und GA4. GA4 kann alles, was UA kann, und mehr, verwendet jedoch ein anderes Dashboard und enthält zusätzliche Funktionen. Wenn du die hier vorgestellten Tipps anwendest, nutze die Dashboard-Menüs, die zu deiner installierten GA-Version passen. Siehe die Google-Updates für weitere Informationen zur Umstellung von UA auf GA4.

• Google Analytics liefert dir Business-Intelligence-Daten dazu, wie deine Marketingkampagnen performen, wie Kund:innen mit deiner Website und deinen Apps interagieren, wie dein Onlineshop die User Experience auf verschiedenen Geräten bietet und was Kund:innen ansehen und kaufen.

• Nutze GA, um zu sehen, was Besucher:innen in deinen E-Commerce-Shop bringt, was sie nach ihrer Ankunft tun und was sie kaufen oder in ihren Warenkörben zurücklassen.

• Wende GA-Daten an, um die Marketingleistung, die Nutzererfahrung und die Verkaufsergebnisse deines Onlineshops zu verbessern.

• Du kannst GA zusammen mit anderen Analyse-Tools wie denen von Shopify und Gelato verwenden.

Google Analytics kann auf vielfältige Weise eingesetzt werden, um bessere E-Commerce-Ergebnisse zu erzielen. Hier sehen wir uns an, wie du GA nutzen kannst, um zu analysieren, was Besucher:innen auf deine E-Commerce-Website bringt, was sie dort tun, welche Nutzererfahrung sie haben und was sie kaufen. Wir behandeln, wie du dein Google-Analytics-Konto nutzen kannst, um:

1. Geschäfts-, Marketing- und Vertriebsziele festzulegen

2. Traffic-Quellen für deinen Onlineshop einzusehen

3. zu sehen, welche Suchanfragen zu deinen Anzeigen führen

4. den Erfolg von Werbekampagnen zu messen

5. Kundenverhalten und Engagement zu verstehen

6. die mobile Erfahrung deines E-Commerce-Shops zu optimieren

7. Verkaufsdaten zu überwachen

8. Warenkorbabbrüche zu verfolgen

Durch das Sammeln und Analysieren dieser Daten erhältst du Erkenntnisse darüber, wie du die Performance deines Onlineshops anpassen und verbessern kannst. GA zeigt die Daten in Google-Analytics-Berichten an, sodass du sie übersichtlich zusammenfassen und einsehen kannst. Du kannst anpassen, wie die Berichte dargestellt werden.

Google Analytics hilft dir, die Performance deines Onlineshops zu steuern, indem du Ziele festlegen und Ergebnisse verfolgen kannst. In GA ist ein Ziel eine Aktivität, die als Conversion bekannt ist. Du kannst vier Arten von Conversions in Google Analytics festlegen:

• Ereignisse: Ziele, die durch bestimmte Kundenaktionen definiert sind, etwa das Klicken auf einen Anzeigenlink, der Besuch einer Seite, das Scrollen über einen Bildschirm, die Anmeldung zu einem Newsletter oder ein Kauf.

• Zielseiten: Ziele, die durch das Laden bestimmter Seiten oder App-Bildschirme definiert sind, zum Beispiel einer Produktseite oder eines App-Bildschirms. Zielseiten-Ziele können zu Funnels gebündelt werden, die einen Pfad von Zielen definieren, den Kund:innen nehmen sollen. So kannst du verfolgen, wo Kund:innen in den Funnel einsteigen und ihn verlassen, und beispielsweise sehen, ob eine Landingpage Conversions generiert.

• Sitzungsdauer: Ziele, die durch Sitzungen einer bestimmten Länge definiert sind, etwa der Zeit, die auf einer Verkaufsseite verbracht wird.

• Seiten/Bildschirme pro Sitzung: Ziele, die durch eine bestimmte Anzahl von Seiten oder Bildschirmen definiert sind, die Kund:innen während eines Besuchs sehen, etwa mindestens zwei Seiten in einem E-Commerce-Shop.

Google Analytics bietet außerdem die Funktion „Smart Goals“, die mithilfe künstlicher Intelligenz den Traffic auf deiner Seite analysiert und automatisch die Sitzungen ermittelt, die für deine Ziele am relevantesten sind.

Du kannst Zielen monetäre Werte zuweisen, um Ziele zu priorisieren, die deinen Umsatz stärker beeinflussen.

Mit der Verfolgung von Zielen kannst du konkrete Ziele festlegen, die zu deiner Geschäfts-, Marketing- und Vertriebsstrategie passen. Anschließend kannst du anhand deiner E-Commerce-Conversion-Rate messen, wie erfolgreich deine aktuellen Taktiken deine Ziele erreichen. Das ermöglicht es dir, neue Taktiken zu testen, Anpassungen und Verbesserungen vorzunehmen und deine Aktivitäten besser auf deine Ziele auszurichten.

Mit Google Analytics kannst du verfolgen, wie Traffic in deinen Onlineshop kommt. So bekommst du Einblicke, welche Marketingmethoden Traffic auf deine E-Commerce-Website lenken und wo du dein Marketingbudget investieren solltest. Zu den Traffic-Quellen, die du verfolgen kannst, gehören:

• Direkter Traffic von Kund:innen, die deine URL direkt eingeben

• Organische Verweise aus Suchmaschinen

• Bezahlte Verweise aus Suchmaschinen aus Quellen wie Google Ads und der Google Marketing Platform

• Verweise aus sozialen Netzwerken von Social-Media-Quellen wie Facebook und Instagram

• E-Mail-Marketing-Kampagnen

• Verweis-Traffic

• Sonstiger Traffic aus nicht näher spezifizierten Quellen, die nicht in die obigen Kategorien fallen

Das Verfolgen deiner Traffic-Quellen zeigt dir, woher dein Traffic kommt und welche Kanäle den meisten Traffic erzeugen. So kannst du entscheiden, wo du deine Marketingaktivitäten und dein Budget einsetzt. Außerdem siehst du, wo du deine Aktivitäten anpassen musst, um schwächere Kampagnen zu stärken.

Google Analytics bietet die Funktionen „Suchbegriffe-Bericht“ und „Suchbegriffe-Insights“, die dir zeigen, welche Suchbegriffe Kund:innen zu deinen Google Ads geführt haben. So erfährst du, nach welchen Keywords Kund:innen suchen, und kannst Inhalte und Anzeigen entwickeln, die zu diesen Begriffen passen.

Die Funktion „Suchbegriffe-Bericht“ listet Begriffe auf, bei denen deine Anzeigen eingeblendet und angeklickt wurden. „Suchbegriffe-Insights“ wertet aus, wo deine Anzeigen in den letzten 56 Tagen erschienen sind, und gruppiert sie in Themen und Unterthemen.

Mit Google Analytics kannst du die Performance von Anzeigen in Google Ads und anderen Werbenetzwerken verfolgen. Du kannst Key Performance Indicators (KPIs) verfolgen, zum Beispiel:

• Impressionen: wie oft deine Anzeige angezeigt wird

• Klicks: wie viele Klicks deine Anzeige erzeugt

• Click-Through-Rate (CTR): Verhältnis von Klicks zu Impressionen

• Kosten: gemessen anhand von Kennzahlen wie Cost per Click (CPC) oder Cost per Action (CPA)

• Conversions: individuell konfigurierbare Kennzahlen, die durch die von dir festgelegten Ziele bestimmt werden

Das Verfolgen dieser E-Commerce-Metriken ist für effektive Online-Werbung unverzichtbar. Wenn du die Performance deiner Werbekampagnen verfolgst, weißt du, welche Anzeigen funktionieren und welche nicht. Ohne dieses Wissen kannst du viel Geld in schwache Kampagnen stecken. Diese Informationen helfen dir, dein Budget nicht zu verschwenden, und effektive Kampagnen gezielt zu skalieren. Du kannst das Tracking von Werbekampagnen mit Split-Testing (A/B-Testing) kombinieren, um die Ergebnisse verschiedener Kampagnenvarianten zu vergleichen und deine Werbung zu optimieren.

Mit Google Analytics kannst du Aktionen verfolgen, die Kunden-Engagement zeigen, sowie solche, die mangelndes Engagement signalisieren. Diese Arten von Kundenverhalten werden über Engagement- und Absprungraten gemessen. Absprungraten-Sitzungen sind Sitzungen, die nicht zu engagiertem Verhalten geführt haben.

Beispiele für engagierte Sitzungsaktivitäten sind:

• Landung auf deiner Startseite

• Scrollen bis zum Ende einer Seite

• Navigation zu einer anderen Seite

• Landung auf einer anderen Seite

Sitzungen enden, wenn Besucher:innen eine App in den Hintergrund schicken, eine andere Seite anklicken oder einen Tab schließen. Auch eine abgestürzte Seite oder App beendet eine Sitzung.

Engagement-Metriken zeigen dir, was Kund:innen in deinem Shop tun und wo sie es tun. Du kannst zum Beispiel sehen, ob eine bestimmte Seite viele Besucher:innen hat, die nach dem Klick wieder abspringen. Solche Informationen zeigen dir, wohin du Traffic lenken solltest, um das Engagement zu erhöhen, und welche Seiten verbessert werden müssen.

Die Universal-Analytics-Version von GA enthält Site-Speed-Berichte, die dir zeigen, wie schnell deine Seite auf mobilen Geräten lädt und was sie verlangsamt. Dieses Wissen hilft dir, deine Seite schneller zu machen und eine bessere Nutzererfahrung zu bieten.

Aktuell enthält GA4 keine Site-Speed-Daten in seinem Tracking oder in den E-Commerce-Berichten. Es ist unklar, ob Google diese Funktion zu GA4 hinzufügen wird. Um die mobile Performance deiner Website zu analysieren, kannst du andere Apps verwenden, etwa Googles PageSpeed Insights (PSI).

Google Analytics bietet ein Performance-Berichts-Tool, mit dem du wichtige Verkaufsdaten einsehen kannst. Diese Daten helfen dir zu erkennen, welche Marketingmaßnahmen deinen Umsatz erzeugen, sodass du weißt, wo du dein Budget einsetzen, ausbauen und Anpassungen vornehmen solltest.

Mit dem Performance-Berichts-Tool kannst du Kennzahlen wie diese einsehen:

• Conversions: wie oft Kund:innen Conversion-Events ausgelöst haben

• Anzeigenkosten: wie viel du für deine Anzeigen bezahlt hast

• Kosten pro Conversion (CPC): Verhältnis deiner Werbeausgaben zu deinen Conversions

• Gesamtumsatz: gesamte Erlöse aus Käufen, Abos und Werbung

• Return on Ad Spend: Verhältnis der Erlöse aus deinen Conversions zu den Kosten deiner Anzeigen

Diese Informationen zeigen dir, wo deine Ausgaben einen Return on Investment (ROI) erzeugen. So weißt du, wo du dein Budget konzentrieren und wo du Ausgaben kürzen solltest.

Mit Google Analytics kannst du verfolgen, wie viele Kund:innen Artikel in den Warenkorb gelegt, aber nicht gekauft haben. Dieses Wissen kann dich auf mögliche Probleme mit deinem Warenkorb-Erlebnis hinweisen, sodass du sie beheben kannst. Kund:innen können Warenkörbe zum Beispiel wegen Versandkosten, der Pflicht zur Kontoeröffnung oder Bedenken wegen langsamer Lieferzeiten abbrechen.

In GA4 kannst du Warenkorbabbrüche verfolgen, indem du eine Cart-Abandoners-Zielgruppe (auch Basket-Abandoners-Zielgruppe genannt) erstellst, die durch Nutzer:innen definiert ist, die Artikel in den Warenkorb gelegt, aber nicht gekauft haben. Anschließend definierst du den Abschluss deines Checkout-Prozesses als Zielseite innerhalb eines Zieltrichters und verfolgst, wie viele Kund:innen den Trichter kurz vor diesem Punkt verlassen.

Google Analytics liefert dir Business-Intelligence-Erkenntnisse, mit denen du deine Marketingleistung, das Käuferverhalten, die Onlineshop-Experience und die Verkaufsergebnisse besser verstehen kannst. Wenn du diese Informationen anwendest, kannst du mehr Traffic in deinen Shop bringen, ein ansprechenderes Kundenerlebnis schaffen und mehr Umsatz erzielen.

Damit du den Wert von Google Analytics für E-Commerce-Unternehmen voll nutzen kannst, brauchst du profitable Produkte. Gelato bietet dir individuell konfigurierte Print-on-Demand (POD)-Produkte, die du in deinem Onlineshop an Kund:innen verkaufen kannst. Mit umweltfreundlichem lokalem Sourcing aus dem weltweit größten POD-Versorgungsnetzwerk macht Gelato aus digitalen Designs, die du oder deine Kund:innen liefern, gefragte Produkte wie T-Shirts, Sweatshirts, Handyhüllen, Poster, Fotobücher, Karten und Tassen. Die Gelato App enthält Analyse-Tools, deren Erkenntnisse du mit Google Analytics kombinieren kannst, um deine Verkäufe zu maximieren. Melde dich kostenlos an, um aus deinen Gelato- und Google-Analytics-Daten echte Einnahmen zu machen.

Du kannst Google Analytics nutzen, um E-Commerce-Daten zu analysieren und anzuwenden, die deine Marketing- und Verkaufsleistung beeinflussen. Du kannst Daten zu deinen Marketingkampagnen, zur Werbewirksamkeit, zum Kundenverhalten, zur Nutzererfahrung deiner Website und zu deinen Verkaufsergebnissen auswerten. Diese Daten kannst du dann einsetzen, um deine Performance auf Basis fundierter Entscheidungen vorherzusagen, anzupassen, zu testen und zu steuern.

Google Analytics ist deutlich genauer als reines Bauchgefühl, aber es ist nicht zu 100 % präzise. Abweichungen können durch unsachgemäß eingebundenen Google-Analytics-Tracking-Code, die Ablehnung von Cookies, Spam- und Bot-Traffic, internen Traffic, Sitzungs-Timeouts, fehlende historische Daten, statistische Unter- und Überstichproben entstehen. Um Datenlücken auszugleichen, kann Google Analytics Analysen und Prognosen auf Basis von Stichproben, Modellen und Extrapolationen statt auf Basis tatsächlicher oder vollständiger Daten erstellen. Dadurch können sich Unterschiede zwischen deiner tatsächlichen Performance und der GA-Auswertung ergeben. Dein Webadmin, deine Entwickler:innen oder Datenanalyst:innen können Tools wie Google Analytics Debugger und Screaming Frog verwenden, um deine GA-Installation zu überprüfen und Fehler zu beheben.

Ja, du solltest das E-Commerce-Tracking mit Google Analytics auch dann aktivieren, wenn du die Analyse-Tools von Shopify nutzt. Die Analyse-Tools von Shopify liefern wertvolle, aber im Vergleich zu Google Analytics begrenzte Einblicke. Die E-Commerce-Plattform Shopify bietet Analyse- und Berichts-Tools, die Verkäufe, Wiederbesuchsraten, Conversion-Raten, durchschnittliche Bestellwerte, Wiederholungskäufe und andere Daten verfolgen. So nützlich diese Informationen sind, sie beschränken sich auf das, was Kund:innen auf deiner Shopify-Seite tun, während Google Analytics plattformübergreifende Erkenntnisse liefert. Außerdem verfolgt Google Analytics deutlich mehr Kennzahlen als Shopify und nutzt leistungsstärkere KI-Tools, um Daten zu analysieren und Vorhersagen zu treffen.

Google Analytics ist im E-Commerce so wichtig, weil es dir ermöglicht, datengetriebene Entscheidungen zu Marketing, Website-Design und Verkaufsstrategien zu treffen. Ohne GA oder ein vergleichbares Analyse-Tool triffst du Geschäftsentscheidungen oft aus dem Bauch heraus statt auf Basis objektiver Informationen. Manchmal hast du damit Glück, aber wahrscheinlich machst du Fehler, die du mit Google Analytics hättest vermeiden können – das führt zu schwächerer Marketingleistung, geringeren Verkaufszahlen und verschwendetem Werbebudget. Um deine Performance und deine Gewinne zu maximieren, solltest du Google Analytics nutzen.