Tests A/B en Shopify: cómo empezar + mejores herramientas

¿Alguna vez te has preguntado por qué algunos botones convierten mejor a los visitantes del sitio que otros, o si una imagen de producto diferente podría generar más ventas? En el competitivo mundo del ecommerce, incluso pequeños cambios en los elementos de las tiendas online (páginas de aterrizaje, CTA, etc.) pueden tener un gran impacto en tus resultados. Aquí es donde entra el A/B testing.

Esta entrada de blog es tu guía completa sobre A/B testing en Shopify. Desglosaremos lo básico, exploraremos qué puedes probar y te mostraremos cómo ejecutar tests exitosos para maximizar el éxito de tu tienda.

• El A/B testing en ecommerce es un método para comparar dos versiones de una misma página web u otros elementos de marketing y determinar cuál ofrece mejores tasas de conversión.

• Mientras que el A/B testing se centra en comparar dos versiones de un elemento, el testing multivariante analiza varias variables al mismo tiempo. Por su sencillez, el A/B testing está recomendado para principiantes.

• El A/B testing es clave para tomar decisiones basadas en datos que optimicen las tasas de conversión, mejoren la experiencia de usuario y te den ventaja competitiva al refinar continuamente tu tienda Shopify.

• Para hacer A/B testing en Shopify, las áreas potenciales de prueba incluyen el diseño de la página de inicio, las descripciones de productos, las imágenes, las estrategias de precios, el diseño general del sitio web, las llamadas a la acción y el proceso de pago, con el fin de mejorar la interacción del usuario y las conversiones.

• Para decidir si el A/B testing es adecuado para tu tienda Shopify, ten en cuenta factores como tasas de conversión bajas, suficiente tráfico web, una gama variada de productos y los recursos necesarios para realizar los tests.

• El proceso de A/B testing incluye seleccionar un elemento a probar, crear variantes, usar una herramienta de A/B testing, configurar y ejecutar el test, y luego analizar los resultados para implementar la variante más exitosa.

• El servicio de impresión bajo demanda de Gelato puede usarse junto con el A/B testing para experimentar con diseños de productos sin riesgo de inventario, optimizando varios elementos de la tienda para conseguir tasas de conversión más altas.

El A/B testing en ecommerce, también conocido como split testing o split testing de CRO (optimización de la tasa de conversión), es un método estratégico para probar diferentes versiones de tus páginas web (para titulares, descripciones de producto, imágenes, diseños, CTA, etc.), elementos de marketing y cualquier cosa que sospeches que pueda afectar a tu tasa de conversión, con el fin de averiguar qué versión funciona mejor en función de objetivos específicos.

Ejemplo de A/B testing

Imagina que tienes dos versiones de la página de inicio de tu tienda Shopify: la versión A con un botón "Comprar ahora" rojo y la versión B con uno azul. El A/B testing te permite mostrar cada versión a una parte del tráfico de tu web seleccionada aleatoriamente y ver cuál genera más ventas. El A/B testing te permite tomar decisiones basadas en datos, no decisiones basadas en "corazonadas".

El A/B testing compara dos versiones distintas de un elemento. Por su parte, el testing multivariante compara varias variaciones de distintos elementos entre sí al mismo tiempo. Aunque los tests multivariantes pueden revelar interacciones complejas entre elementos, suelen ser más complicados de configurar y analizar.

Para la mayoría de las tiendas Shopify, especialmente las que están empezando con A/B testing, se recomienda centrarse en un elemento cada vez. Esto simplifica el análisis y te permite construir una base sólida para tests futuros más complejos.

Cada visitante de tu tienda Shopify es un cliente potencial. Por eso, querrás asegurarte de que tu tienda esté optimizada para convertirlos, es decir, animarlos a realizar la acción deseada, ya sea hacer una compra, suscribirse a tu newsletter o hacer cualquier otra cosa que impulse tus objetivos de negocio. 

El split o A/B testing te ayuda a:

• Tomar decisiones basadas en datos: el A/B testing elimina las conjeturas y te ayuda a basar las decisiones de diseño y contenido de tu tienda en lo que realmente funciona.

• Aumentar las conversiones: encuentra los elementos que generan más ventas y clics y optimízalos para el comportamiento de cliente deseado.

• Mejorar la experiencia de usuario: mejora el diseño y la funcionalidad de tu tienda para mantener contentos a los visitantes.

• Reducir las tasas de rebote: mantén a los clientes interesados creando una experiencia de compra atractiva.

• Ganar ventaja competitiva: adelántate refinando constantemente tu tienda para superar a la competencia.

Al diseñar tu estrategia de A/B testing para tu tienda Shopify, deberías identificar los elementos que potencialmente podrían contribuir a una mejor experiencia de usuario y a mayores conversiones. 

Aunque las posibilidades de A/B testing son prácticamente infinitas, aquí tienes algunos elementos populares que puedes probar en tu tienda Shopify:

1. Página de aterrizaje

La página de inicio de tu tienda Shopify es, en esencia, un escaparate virtual. Por eso, hacer A/B testing del encabezado principal, la imagen hero, los productos destacados, las ofertas promocionales y los menús de navegación de tu página de aterrizaje es clave para determinar qué capta la atención de tus visitantes y los anima a explorar más.

2. Descripciones de productos

Prueba diferentes disposiciones de las descripciones de productos : si las descripciones más largas y detalladas funcionan mejor que las más cortas y concisas o viceversa. También puedes comprobar si ciertos tipos de lenguaje o tonos conectan más con tus clientes. 

3. Imágenes de productos

Distintos tipos de imágenes de producto pueden generar diferentes percepciones y comportamientos en los usuarios. Por eso, los A/B tests varían en diseños, tamaños de imagen o incluso en el número de imágenes mostradas para cada producto. Considera también evaluar el impacto de elementos interactivos como vistas en 360 grados o la funcionalidad de zoom sobre el comportamiento del usuario y las conversiones.

4. Precios

Pequeños cambios en los precios pueden tener un gran impacto en las tasas de conversión. Es importante probar diferentes niveles de precios para encontrar el equilibrio óptimo entre rentabilidad y volumen de ventas. Factores como los precios de la competencia y la percepción del cliente deben tenerse en cuenta al hacer A/B testing de precios para desarrollar una estrategia de precios completa.

5. Diseño del sitio web

El diseño de tu sitio web es la base de la experiencia de usuario de tu tienda. Al probar diferentes diseños, puedes asegurarte de que los visitantes navegan fácilmente, encuentran lo que buscan y, en última instancia, se convierten en clientes que pagan. Puedes probar distintas estructuras de menú, diseños de página o paletas de color. 

6. Llamadas a la acción (CTA)

Los CTA son uno de los principales impulsores de las conversiones, así que son un área de gran impacto en la que centrar tus A/B tests. Le indican al visitante exactamente qué acción quieres que realice, ya sea añadir un artículo al carrito, suscribirse a tu lista de email o realizar una compra. Experimentar con distintos textos, colores, tamaños o posiciones de CTA puede aportar información muy valiosa.  

7. Proceso de pago

Eliminar la fricción en el proceso de pago es clave para minimizar el abandono del carrito y maximizar las conversiones. Puedes hacer A/B testing del diseño de la página de pago, las opciones de pago o incluso la cantidad de información que pides a los clientes durante el checkout. 

8. Adaptación a móvil

Aunque la capacidad de respuesta móvil se considera, en general, una buena práctica de diseño web, el A/B testing puede seguir siendo una herramienta valiosa para optimizar la experiencia móvil dentro de tu tienda Shopify. Así que prueba cómo se ve y funciona tu tienda en distintos dispositivos móviles.

Ahora ya sabemos que el A/B testing puede ser una herramienta poderosa para optimizar tu tienda Shopify. Pero, ¿cómo decides si es lo adecuado para ti? Aquí tienes algunos factores clave que te ayudarán a decidir si el A/B testing es necesario para tu tienda Shopify:

• Tasa de conversión baja: si tu tienda Shopify no está generando las tasas de conversión o los ingresos que esperabas, considera el A/B testing. Probar te permite identificar puntos débiles y tomar medidas para mejorar el rendimiento.

• Tráfico web: tu tienda de ecommerce debería atraer un tráfico web decente. Para que el A/B testing produzca resultados estadísticamente relevantes, son necesarios suficientes puntos de datos, por lo que se requiere cierta cantidad de visitantes.

• Gama de productos: una amplia gama de productos o categorías puede beneficiarse del A/B testing, ya que te permite optimizar cada categoría y cada página de producto. Además, las preferencias de los clientes pueden variar entre distintas categorías de producto.

• Recursos: ejecutar un A/B test implica configurar distintas versiones de tu tienda, hacer seguimiento de los datos de rendimiento y analizar los resultados. Asegúrate de tener los recursos -tiempo, financiación y personal- para asumir estas tareas.

• Apertura al cambio: puede ser un factor decisivo. El A/B testing puede dar lugar a cambios significativos en el diseño, la maquetación, los textos o incluso la presentación de productos de tu sitio web. Si tú o tu equipo no estáis abiertos a adaptaros a las mejoras testadas, el valor del A/B testing disminuye.

Cuando evalúes tu tienda en función de estos factores, estarás en mejor posición para decidir si el A/B testing en Shopify llevará tu negocio en la dirección correcta. Es importante recordar que no hay dos tiendas de ecommerce iguales: tus objetivos y circunstancias particulares deben guiar, en última instancia, tu toma de decisiones.

¿Lista para aprovechar el poder del A/B testing y desbloquear información valiosa para tu tienda Shopify? Aquí tienes una guía paso a paso para empezar:

Paso 1: Elige qué probar

Empieza identificando un elemento de tu tienda que creas que podría tener un impacto significativo en tus objetivos. Puede ser un elemento de una página de producto, un botón de CTA o incluso el diseño general de tu página de inicio.

Aunque pueda resultar tentador probar varias cosas a la vez, ¡resiste el impulso! Empieza con un solo elemento y asegúrate de que haya una relación causa-efecto clara entre las variaciones que introduces.

Paso 2: Desarrolla variaciones

Una vez elegido tu elemento, desarrolla al menos dos variaciones distintas. El objetivo es ver qué variación funciona mejor.

Aunque quieres diferencias claras en el elemento que estás probando, mantén la coherencia en el diseño general de tu tienda. Esto garantiza que la única variable que influye en los resultados sea el elemento que estás probando.

Paso 3: Selecciona una herramienta de A/B testing

Existen muchas herramientas de A/B testing en el mercado, tanto gratuitas como de pago. Aquí tienes algunas opciones a considerar:

• Apps de Shopify: la tienda de aplicaciones de Shopify ofrece algunas apps gratuitas de A/B testing, como ABConvert y Lomio. Estas apps son un buen punto de partida para tiendas con presupuestos limitados.

• Otras herramientas de A/B testing: para funcionalidades y características más avanzadas, considera herramientas de analítica como Google Analytics, Shoplift, Optimizely, VWO o Convert Experiences. Estas herramientas ofrecen funciones como testing multivariante, heatmaps y analítica más profunda. 

Paso 4: Configura el test

Cada herramienta de A/B testing tiene su propia interfaz y proceso de configuración. Sigue cuidadosamente las instrucciones proporcionadas por la herramienta elegida para asegurarte de que tu test esté correctamente configurado.

Determina un plazo realista para ejecutar tu test. Dependerá del volumen de tráfico web de tu tienda online. Lo ideal es recopilar suficientes datos para alcanzar significancia estadística en tus resultados. Además, no olvides considerar factores externos que puedan influir en los resultados del test, como las estaciones, el clima, los eventos o las vacaciones. Incorpóralos en tus tests para evitar datos sesgados.

Paso 5: Monitoriza y analiza los resultados

Aunque las métricas específicas que sigas dependerán de los objetivos de tu test, algunas comunes son las tasas de conversión, las tasas de rebote, las tasas de clics y el tiempo en la página. No saques conclusiones precipitadas tras un periodo corto. Deja que el test corra durante el plazo designado para garantizar resultados estadísticamente significativos.

Una vez completado el test, analiza los datos para ver qué variación ha funcionado mejor. Esto te dará información valiosa sobre cómo optimizar el elemento que has probado.

Paso 6: Implementa cambios e itera

Basándote en los resultados de tu test, implementa la variación ganadora en tu tienda en vivo. Pero no olvides que el A/B testing es un proceso continuo. ¡No te quedes en un solo test! Identifica nuevas áreas de mejora y repite el proceso para futuros tests para optimizar continuamente tu tienda Shopify para maximizar las conversiones.

Consejo extra: antes de hacer cambios significativos en tu tienda basándote en los resultados de A/B testing, considera realizar un test de confirmación. Es un test rápido de seguimiento para validar los hallazgos de tu test inicial y asegurar que la variación ganadora mantiene su impacto positivo.

El A/B testing desbloquea poderosa información para optimizar tu tienda Shopify, pero ¿y si pudieras amplificar su impacto? Así es: puedes lograr aún más éxito con la innovadora plataforma de impresión bajo demanda de Gelato.

• Prueba sin esfuerzo, lanza sin miedo: el servicio POD de Gelato elimina los riesgos de inventario, permitiéndote probar una gama más amplia de diseños de producto a través de A/B tests. Esto significa que ya no tienes que apostar por cantidades mínimas de pedido: experimenta con distintos estilos, colores y gráficos para identificar qué conecta realmente con tu audiencia.

• Optimiza cada elemento: ¡no te quedes solo en el diseño del producto! Gelato te permite hacer A/B testing de otros elementos cruciales, como imágenes de producto, descripciones y CTA. Al probar estas variaciones, puedes crear páginas de producto que convierten una barbaridad.

• Integración fluida, flujo de trabajo sin esfuerzo: Gelato se integra perfectamente con tu tienda Shopify, agilizando todo el proceso de gestión de pedidos. Los pedidos de productos personalizados como camisetas, tazas, bolsas tote, etc., se gestionan automáticamente a través de la red global de Gelato, y las actualizaciones de inventario se realizan en tiempo real, sin más quebraderos de cabeza con la gestión manual.

Combinando el poder del A/B testing con la plataforma POD de Gelato, puedes minimizar los costes de testing, obtener información valiosísima y, por fin, desbloquear el verdadero potencial de tu tienda Shopify. Así que, ¿a qué esperas? Explora los distintos planes de suscripción y regístrate en Gelato ahora para impulsar tus tasas de conversión.