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1. What is Shopify Analytics?

Shopifyアナリティクス:ストアの成果を測定・改善する方法

オンラインストアの運営は難しいバランス感覚が求められる仕事です。在庫管理、マーケティングキャンペーン、カスタマーサービスなどに追われていると、何がうまくいっていて、どこを調整すべきかを見失いがちです。そんなときに役立つのがShopify Analyticsです。

Shopify Analyticsは、顧客をより深く理解し、売上の傾向を追跡し、改善すべきポイントを見つけるための、豊富なデータを提供してくれる強力なツールです。

このガイドでは、Shopify Analyticsのダッシュボードをご案内しながら、主要な指標を解説し、それらをビジネスの成長に活用するための実践的なヒントをご紹介します。Shopify Analyticsから得られるインサイトを活用することで、ストアの運営に関する根拠ある判断を行い、パフォーマンスを最適化し、売上を伸ばすことができます。

Main takeaways from this article:

  • Shopify Analyticsは、売上、顧客、マーケティング、在庫、財務などを深く掘り下げるレポートを備えた包括的なダッシュボードを提供します。

  • 売上の傾向や顧客行動のパターンといった指標を活用することで、ストアの運営を最適化し、利益を伸ばすための根拠ある判断ができます。

  • Shopify Analyticsは、Shopifyストアとシームレスに統合されており、複雑なセットアップは必要ありません。

  • Shopify AnalyticsはECに特化した指標に強い一方で、Google Analyticsを連携させることで、異なるプラットフォームをまたいだユーザー行動について、さらに深いインサイトを得ることもできます。

What is Shopify Analytics?

Shopify Analyticsは、Shopifyプラットフォーム上のツールで、オンラインストアのパフォーマンスのさまざまな側面について詳細なインサイトを提供します。売上、顧客行動、マーケティングの効果などの指標をカバーするレポートとダッシュボードを備えており、ストアの運営を改善・最適化するための根拠ある判断に役立ちます。

Types of Shopify reports

Various Shopify report types displayed

Shopifyは、ECビジネスのあらゆる側面についての洞察をもたらすさまざまなレポートを提供しています。これらのレポートを詳しく見ていきましょう。

売上レポート

Shopifyの売上レポートは、ストアの収益についての洞察を提供し、時系列のトレンドを把握するのに役立ちます。これらのレポートを使った売上の追跡方法は次のとおりです。

  • 商品別売上: どの商品が最も売れているか、収益に最も貢献しているかを把握できます。

  • 月別売上: 季節ごとのトレンドを見つけ、それに応じてマーケティング戦略を調整しましょう。

  • チャネル別売上: どの販売チャネル(オンラインストア、ソーシャルメディアなど)から収益が生まれているかを把握できます。

  • 割引: プロモーション目的の割引が全体の売上にどう影響しているかを確認できます。

顧客レポート

顧客層を理解することはあらゆるECビジネスにおいて重要であり、Shopifyの顧客レポートを使えば顧客データを簡単に深掘りできます。これらのレポートを使うと、次のことが把握できます。

  • 初回購入者と再購入者: このレポートは、新規顧客とリピート購入者の数を示し、顧客ロイヤルティを測るのに役立ちます。

  • 顧客の推移: 週、月、年単位で顧客数の推移を追跡し、長期的なトレンドについての洞察を得られます。

  • リピーター率: 追加の購入のために戻ってくる顧客の割合を把握でき、リテンションの成功度合いを示してくれます。

  • 顧客コホート分析: 特定の期間に初めて購入した顧客グループを分析し、購買行動のパターンを時系列で把握できます。

獲得レポート

Shopifyの獲得レポートは、マーケティングチャネルの効果について価値ある洞察を提供してくれます。具体的には次のような形です。

  • セッションの推移: このレポートは、選択した期間における顧客の訪問数の推移を示し、マーケティング施策の効果を測るのに役立ちます。

  • ロケーション別セッション: このデータから、訪問者が地理的にどこから来ているかが分かり、ロケーションに基づいたマーケティング施策をより効果的にターゲティングできます。

  • デバイス別セッション: 顧客がどのデバイスからストアにアクセスしているかを把握でき、各プラットフォームでのユーザー体験を改善できます。

  • トラフィックソース別セッション: どのチャネル(オーガニック検索、有料広告、Google ads、ソーシャルメディアなど)が、ストアのランディングページへの集客に最も効果的かを把握できます。

行動レポート

Shopify Analyticsの行動レポートは、訪問者がストアとどのように関わっているかを深く理解するのに役立ちます。主なポイントは次のとおりです。

  • 商品の閲覧数: どの商品が最も注目を集めているかを示し、マーケティング施策を効果的に集中させるのに役立ちます。

  • オンラインストアのコンバージョンの推移: さまざまな期間において、ストアが訪問者をどれだけ顧客に変えられているかを把握できます。

  • ランディングページ: 訪問者が最初にどのページに到達しているかを示し、最初の関心を引いているコンテンツが分かります。

  • リファラーURL: トラフィックがどこから来ているかを示し、さまざまなマーケティングチャネルの効果を評価できます。

財務レポート

これらのレポートを使えば、ストアのキャッシュフローや財務の健全性を効果的に把握できます。得られる洞察は次のとおりです。

  • 総売上: 割引、返品、税金が差し引かれる前の総売上を追跡できます。

  • 純売上: 返品、割引、税金を考慮したうえでの、実際の売上収益を把握できます。

  • 総売上合計: 選択した期間内に行われたすべての購入を含む、全売上の合計です。

  • 税金: 売上から徴収された税金についての洞察が得られ、コンプライアンスや財務計画にとって欠かせません。

マーケティングレポート

Shopifyのマーケティングレポートは、マーケティングやプロモーション施策の効果について非常に価値ある洞察を提供します。これらのレポートを使えば、次のようなことが見えてきます。

  • マーケティングキャンペーン別売上: このレポートは、マーケティングキャンペーンによって生まれた売上を示し、その効果を測るのに役立ちます。

  • マーケティングに紐づくセッション: ストア上のどれだけのセッションが特定のマーケティング施策に起因するかを確認でき、何が集客を牽引しているかを明確に把握できます。

  • マーケティングに紐づく売上: マーケティング活動から直接生まれた売上を把握でき、各キャンペーンの成功度合いを測れます。

  • マーケティングソース別の顧客: このデータは、さまざまなマーケティングチャネルから獲得した新規顧客と既存顧客の数を詳細に示します。

在庫レポート

Shopifyでは、在庫レポートは商品を追跡し、その在庫状況を理解するうえで欠かせません。これらのレポートから得られる情報は次のとおりです。

  • 現在の在庫レベル: 各商品の現在の在庫数を示し、リアルタイムで在庫を管理するのに役立ちます。

  • 低在庫: 在庫が少なくなっている商品を知らせてくれるため、すぐに補充できます。

  • 在庫の推移: 特定期間における在庫レベルのデータを提供し、在庫がどのように変動しているかを把握できます。

  • 商品別ABC分析: ビジネスにおける重要度に応じて在庫アイテムを分類し、在庫管理の優先順位を付けやすくします。

利益レポート

利益レポートは、Shopifyストアの財務パフォーマンスを示す重要なスナップショットを提供します。これらのレポートを分析することで、次のようなことを詳しく理解できます。

  • 総返品: 返品を継続的にモニタリングすることで、顧客がどれくらいの頻度で商品を返品しているかが分かり、純利益への影響を把握できます。

  • 総送料: 注文の発送にかかる送料を監視しましょう。利益率全体に影響することがあります。

  • 純売上: 純売上は、割引、返品、税金、送料を考慮した後の総収益を表します。

  • 総コスト: 売上原価(COGS)と、販売した商品に直接関連するその他の費用が含まれます。

不正利用レポート

Shopifyストアを不正行為から守ることは、健全なビジネスを維持するうえで不可欠であり、ここで不正利用レポートが欠かせないツールになります。これらのレポートから得られる内容を見ていきましょう。

  • 不正分析指標: AVSの結果、CVVの結果、IPジオロケーション、顧客の注文履歴など、不正な行動を示唆する可能性のあるさまざまなシグナルを評価します。

  • リスク評価ツール: 不正リスクスコアを理解することで、不審な取引の可能性を素早く評価できます。これらのスコアは、各取引で評価される複数の基準に基づいています。

  • 詳細な注文インサイト: 請求先・配送先住所、支払い方法、注文に関する異常な動きなど、各注文の詳細データにアクセスできます。

  • 自動アラート: ハイリスクの注文について通知を受け取れるため、即座に対応して損失やチャージバックを防げます。

注文レポート

顧客の購買パターンを理解することは、ストアの売上パフォーマンスを最適化するうえで役立ちます。注文レポートを使うと、次のような項目を追跡できます。

  • オープン注文: まだ出荷されていない注文に焦点を当て、出荷プロセスの優先順位を付けましょう。

  • 未出荷の注文: 保留状態の注文を追跡することで、注文完了プロセスのギャップを特定できます。

  • キャンセル注文: 注文がキャンセルされた理由を把握し、顧客満足度を高め、チャーンを減らしましょう。

  • 返品された注文: 返品された注文を分析し、共通の問題点や商品改善の余地を見つけましょう。

ライブビュー

ストアのリアルタイムの動きを映すこの窓は、データに基づいた素早い意思決定をサポートしてくれます。具体的には次のような内容です。

  • インタラクティブマップ: インタラクティブなマップ上で、世界中の訪問者のアクティビティを可視化できます。

  • ビジターファネル: 訪問者の旅路のさまざまなステージを、サイトへの到達から商品の購入まで理解できます。

  • トレンドの把握: トレンドが発生したその瞬間に察知し、必要に応じてすぐに対応できます。

カスタムレポート

カスタムレポートを使えば、ストアのパフォーマンスのさまざまな側面を深く掘り下げ、目標にとって最も関連性の高い指標を確実に捉えられます。カスタムレポートの活用方法は次のとおりです。

  • カスタマイズしたレポートを作成する: ビジネスにとって重要な特定の指標やディメンションに焦点を当てたレポートを作りましょう。

  • データをフィルタする: 高度なフィルターを使い、最も関連性の高い情報にレポートを絞り込みましょう。

  • カスタムビューを保存する: カスタマイズしたレポートを保存しておけば、繰り返し簡単にアクセスできます。

  • インサイトを共有する: カスタムレポートを簡単にチームと共有でき、全員が同じ情報を持って動けます。

Shopify Analytics vs. Google Analytics

Shopify and Google Analytics comparison

ECデータを分析するためのツールを評価する際、Shopify AnalyticsとGoogle Analyticsはどちらも堅牢な機能を備えていますが、目的が異なります。

  • プラットフォーム統合: Shopify AnalyticsはShopifyプラットフォームにネイティブに統合されており、追加のセットアップなしにストア関連データにアクセスできます。一方、Google Analyticsはトラッキングコードによる統合が必要ですが、より広範でカスタマイズ性の高い分析機能を提供します。

  • データの粒度: Shopify Analyticsは、売上、コンバージョン率、注文金額といったEC特有の指標に焦点を当てています。Google Analyticsはより深く、さまざまなトラフィックソース、デモグラフィック、さらにはカスタマージャーニーにわたってユーザー行動を分析できます。

  • 使いやすさ: Shopify Analyticsは使いやすく、ストアオーナー向けに設計されているため、技術的な知識がなくても、必須のビジネス指標にアクセスし、理解しやすくなっています。Google Analyticsは強力ですが、学習曲線は急で、分析用語やセットアップに関するある程度の知識が求められることがあります。

どちらを選ぶべきでしょうか?選択前に検討したいシナリオをいくつか紹介します。

  • ユーザー行動を包括的に把握したい場合: トラフィックソースから個別のページのセッション、ユーザーフローまで、訪問者がサイトとどのように関わっているかを詳細に把握できる点でGoogle Analyticsが優れています。

  • シンプルなECの指標が欲しい場合: 複雑な設定に踏み込まずに、売上のパフォーマンス、顧客データ、その他のEC特有のインサイトをすばやく、分かりやすく確認したい場合は、Shopify Analyticsが最適です。

  • 高度なマーケティング分析を行いたい場合: Google Analyticsはさまざまなマーケティング施策のトラッキングに優れており、キャンペーン、有料広告、ソーシャルメディア戦略の効果を一か所で測定するのに役立ちます。

Integrating Google Analytics with Shopify

Integrating Google Analytics with Shopify

Google AnalyticsをShopifyストアと連携するプロセスはシンプルで、ECデータの追跡と分析の能力を高められます。次の5つのステップで簡単に行えます。

  1. Google Analyticsのアカウントを作成する: アカウントがまだない場合は、analytics.google.comで無料登録しましょう。

  2. プロパティを設定する: Google Analyticsアカウントで、Shopifyストア用の新しいプロパティを作成しましょう。指示に従ってプロパティの詳細を設定します。

  3. トラッキングIDを取得する: プロパティを設定すると、Google Analyticsから固有のトラッキングID(例: UA-XXXXXXXXX-X)が発行されます。このIDを手元に控えておきましょう。

  4. トラッキングIDをShopifyに追加する: Shopifyの管理画面で、Online Store > Preferencesに進み、Google AnalyticsのセクションにトラッキングIDを貼り付けます。変更を保存するのを忘れないでください。

  5. 拡張Eコマーストラッキングを有効にする: Google Analyticsアカウントで、Admin > Ecommerce Settingsに進み、Enable EcommerceEnable Enhanced Ecommerce Reportingの両方をオンにします。

ShopifyストアとGoogle Analyticsを連携することで、次のようなメリットが得られます。

  • ユーザー行動のトラッキング強化: 訪問者がランディングページからチェックアウトまで、どのようにストアと関わっているかを理解でき、カスタマージャーニーの最適化に役立ちます。

  • より高度なコンバージョントラッキング: カート放棄率、コンバージョン率、平均注文金額などの重要な指標を追跡し、データに基づいた意思決定を行えます。

  • より優れたマーケティングインサイト: 紹介トラフィック、ソーシャルメディアでのプロモーション、有料広告などのマーケティングキャンペーンのパフォーマンスを評価し、戦略をブラッシュアップできます。

  • カスタマイズ可能なレポート: ビジネスの目標に沿ったオーダーメイドのレポートを作成し、成功にとって最も重要な指標に集中できます。

How to use ecommerce data to improve your store's performance

Analyzing ecommerce data to improve performance

ECデータを正しく読み解くことで、隠れたトレンドや顧客行動が見えてきます。それらを分析し、施策につなげれば、ストアのパフォーマンスを大きく高められます。生のデータを継続的な改善のための実践的な戦略に変える方法を見ていきましょう。

  • 明確なベンチマークを設定する: コンバージョン率、平均注文金額、顧客生涯価値(LTV)などのKPIを設定しましょう。これらの指標を使い、時系列でストアのパフォーマンスを測ります。

  • 顧客行動を分析する: 顧客がストア内をどのように移動しているか、どの商品に最も関心を持っているか、どこで離脱しているかを確認しましょう。行動レポートを活用してカスタマージャーニーを磨き、ユーザー体験を向上させます。

  • 売上の傾向を把握する: 売上レポートを分析し、ベストセラー商品やピークの売上期間を特定しましょう。これにより、在庫やマーケティング戦略をより効果的に計画できます。

  • 財務状態を評価する: 財務レポートを使い、利益率やストア全体のコストを確認しましょう。価格設定や予算配分について根拠ある判断を下せるようになります。

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ダイナミックなECの世界を進んでいく中で、包括的なアナリティクスを理解し活用することは、成功にとって欠かせません。売上レポートを読み解くことから行動インサイトを活用することまで、この記事で取り上げたツールや戦略は、より賢明な判断を下すための知識を与えてくれます。

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