Shopify A/B-Tests: So startest du, plus Top-Tools

Hast du dich schon mal gefragt, warum manche Buttons Website-Besucher besser konvertieren als andere oder ob ein anderes Produktbild zu mehr Verkäufen führen könnte? In der wettbewerbsintensiven Welt des E-Commerce können selbst kleine Änderungen an den Elementen von Onlineshops (Landingpages, CTAs usw.) einen großen Einfluss auf dein Endergebnis haben. Genau hier kommt A/B-Testing ins Spiel.

Dieser Blogbeitrag ist dein zentraler Leitfaden zum A/B-Testing auf Shopify. Wir erklären dir die Grundlagen, zeigen, was du testen kannst, und führen dich durch erfolgreiche Tests, um den Erfolg deines Shops zu maximieren.

• A/B-Testing im E-Commerce ist eine Methode, bei der zwei Versionen derselben Webseite oder anderer Marketingelemente verglichen werden, um festzustellen, welche in Bezug auf die Conversion-Rate besser abschneidet.

• Während A/B-Testing zwei Versionen eines Elements vergleicht, analysiert multivariates Testing mehrere Variablen gleichzeitig. Aufgrund seiner Einfachheit wird A/B-Testing Einsteigern empfohlen.

• A/B-Testing ist entscheidend, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Conversion-Rates zu optimieren, die User Experience zu verbessern und durch kontinuierliche Verfeinerung deines Shopify-Shops einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

• Für A/B-Tests in Shopify gehören das Homepage-Layout, Produktbeschreibungen, Bilder, Preisstrategien, das gesamte Website-Layout, Calls-to-Action und der Checkout-Prozess zu den möglichen Testbereichen, um User Engagement und Conversions zu verbessern.

• Um zu entscheiden, ob A/B-Testing für deinen Shopify-Shop geeignet ist, solltest du Faktoren wie niedrige Conversion-Rates, ausreichend Web-Traffic, ein vielfältiges Produktsortiment und die nötigen Ressourcen für die Durchführung von Tests berücksichtigen.

• Der A/B-Testing-Prozess umfasst die Auswahl eines zu testenden Elements, das Erstellen von Varianten, die Verwendung eines A/B-Testing-Tools, das Einrichten und Durchführen des Tests sowie die Analyse der Ergebnisse, um die erfolgreichere Variante umzusetzen.

• Der Print-on-Demand-Service von Gelato kann parallel zum A/B-Testing genutzt werden, um Produktdesigns ohne Lagerrisiko zu testen und verschiedene Shop-Elemente für höhere Conversion-Rates zu optimieren.

A/B-Testing im E-Commerce, auch bekannt als Split-Testing oder CRO-Split-Testing (Conversion Rate Optimization), ist eine strategische Methode, um verschiedene Versionen deiner Webseiten (für Überschriften, Produktbeschreibungen, Bilder, Layouts, CTAs usw.), Marketingelemente und alles, von dem du vermutest, dass es deine Conversion-Rate beeinflussen könnte, zu testen und herauszufinden, welche Version basierend auf bestimmten Zielen am besten abschneidet.

Beispiel für A/B-Testing

Stell dir vor, du hast zwei Versionen der Startseite deines Shopify-Shops: Version A mit einem roten „Jetzt kaufen“-Button und Version B mit einem blauen. Mit A/B-Testing kannst du jede Version einem zufällig ausgewählten Teil deines Website-Traffics zeigen und sehen, welche zu mehr Verkäufen führt. A/B-Testing ermöglicht es dir, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, statt Entscheidungen aus dem Bauchgefühl heraus zu treffen.

A/B-Testing vergleicht zwei unterschiedliche Versionen eines Elements. Multivariates Testing hingegen vergleicht mehrere Varianten verschiedener Elemente gleichzeitig miteinander. Multivariate Tests können zwar komplexe Wechselwirkungen zwischen Elementen aufdecken, sind aber oft schwieriger einzurichten und auszuwerten.

Für die meisten Shopify-Shops, besonders für jene, die mit A/B-Testing starten, empfiehlt es sich, sich auf ein Element nach dem anderen zu konzentrieren. Das vereinfacht die Analyse und ermöglicht es dir, eine solide Grundlage für zukünftige, komplexere Tests zu schaffen.

Jeder Besucher deines Shopify-Shops ist ein potenzieller Kunde. Daher solltest du sicherstellen, dass dein Shop optimiert ist, um sie zu konvertieren – also dazu zu bewegen, die gewünschte Aktion auszuführen, sei es ein Kauf, die Anmeldung zu deinem Newsletter oder etwas anderes, das deine Geschäftsziele vorantreibt. 

Split- oder A/B-Testing hilft dir:

• Datenbasierte Entscheidungen zu treffen: A/B-Testing eliminiert das Rätselraten und hilft dir, deine Design- und Content-Entscheidungen darauf zu stützen, was tatsächlich funktioniert.

• Conversions zu steigern: Finde die Elemente heraus, die mehr Verkäufe und Klicks generieren, und optimiere sie auf das gewünschte Kundenverhalten.

• Die User Experience zu verbessern: Verbessere das Layout und die Funktionalität deines Shops, um Besucher zufriedenzustellen.

• Absprungraten zu senken: Halte Kunden bei der Stange, indem du ein überzeugendes Einkaufserlebnis schaffst.

• Einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen: Bleibe vorne, indem du deinen Shop konstant verfeinerst, um die Konkurrenz zu übertreffen.

Wenn du deine A/B-Testing-Strategie für deinen Shopify-Shop entwickelst, solltest du die Elemente identifizieren, die potenziell zu einer besseren User Experience und höheren Conversions beitragen können. 

Auch wenn die Möglichkeiten für A/B-Testing nahezu unbegrenzt sind, hier sind einige beliebte Elemente, die du in deinem Shopify-Shop testen kannst:

1. Landingpage

Die Startseite deines Shopify-Shops ist im Grunde ein virtuelles Schaufenster. Daher ist es wichtig, den Haupttitel, das Hero-Bild, die hervorgehobenen Produkte, Werbeaktionen und Navigationsmenüs deiner Landingpage zu testen, um herauszufinden, was die Aufmerksamkeit deiner Besucher fängt und sie dazu animiert, weiter zu stöbern.

2. Produktbeschreibungen

Teste alternative Anordnungen von Produktbeschreibungen – ob längere, ausführlichere Beschreibungen besser funktionieren als kürzere, prägnante oder umgekehrt. Du kannst auch prüfen, ob bestimmte Sprachstile oder Tonalitäten besser bei deinen Kunden ankommen. 

3. Produktbilder

Verschiedene Arten von Produktbildern können unterschiedliche Wahrnehmungen und Verhaltensweisen der Nutzer hervorrufen. Daher solltest du Designs, Bildgrößen oder sogar die Anzahl der pro Produkt angezeigten Bilder per A/B-Test variieren. Bewerte zudem den Einfluss interaktiver Elemente wie 360-Grad-Ansichten oder Zoom-Funktionen auf das Nutzerverhalten und die Conversions.

4. Preisgestaltung

Kleine Preisänderungen können einen großen Einfluss auf die Conversion-Rates haben. Es ist wichtig, verschiedene Preisniveaus zu testen, um die optimale Balance zwischen Rentabilität und Verkaufsvolumen zu finden. Faktoren wie Wettbewerbspreise und Kundenwahrnehmung sollten beim A/B-Testen von Preisen berücksichtigt werden, um eine umfassende Preisstrategie zu entwickeln.

5. Website-Layout

Dein Website-Layout ist das Fundament der User Experience deines Shops. Indem du verschiedene Layouts testest, kannst du sicherstellen, dass Besucher leicht navigieren, das Gesuchte finden und schließlich zu zahlenden Kunden werden können. Du kannst verschiedene Menüstrukturen, Seitenlayouts oder Farbschemata testen. 

6. Calls-to-Action (CTAs)

CTAs sind einer der wichtigsten Treiber für Conversions, daher sind sie ein wirkungsvoller Bereich, auf den du deine A/B-Tests fokussieren solltest. Sie sagen Besuchern genau, welche Aktion sie ausführen sollen, sei es das Hinzufügen eines Artikels zum Warenkorb, das Abonnieren deines E-Mail-Verteilers oder ein Kauf. Mit unterschiedlichen CTA-Texten, Farben, Größen oder Positionen zu experimentieren kann wertvolle Erkenntnisse liefern.  

7. Checkout-Prozess

Reibungspunkte im Checkout-Prozess zu beseitigen ist entscheidend, um Warenkorbabbrüche zu minimieren und Conversions zu maximieren. Du kannst Designs der Checkout-Seite, Zahlungsoptionen oder sogar die Menge an Informationen, die du beim Checkout von Kunden abfragst, per A/B-Test überprüfen. 

8. Mobilfreundlichkeit

Auch wenn mobile Responsivität im Allgemeinen als Best Practice im Webdesign gilt, kann A/B-Testing trotzdem ein wertvolles Werkzeug sein, um das mobile Erlebnis in deinem Shopify-Shop zu optimieren. Teste also, wie dein Shop auf verschiedenen Mobilgeräten aussieht und funktioniert.

Wir wissen jetzt, dass A/B-Testing ein mächtiges Werkzeug zur Optimierung deines Shopify-Shops sein kann. Aber wie entscheidest du, ob es für dich richtig ist? Hier sind einige wichtige Faktoren, die dir helfen zu entscheiden, ob A/B-Testing für deinen Shopify-Shop nötig ist:

• Niedrige Conversion-Rate: Wenn dein Shopify-Shop nicht die Conversion-Rates oder Umsätze erzielt, die du erwartet hast, solltest du A/B-Testing in Betracht ziehen. Tests ermöglichen es dir, Schwachstellen zu identifizieren und Maßnahmen zu ergreifen, um die Performance zu steigern.

• Web-Traffic: Dein E-Commerce-Shop sollte ordentlich Web-Traffic anziehen. Damit A/B-Tests statistisch relevante Ergebnisse liefern, sind genügend Datenpunkte und somit eine bestimmte Anzahl an Besuchern nötig.

• Produktsortiment: Ein breites Sortiment an Produkten oder Kategorien kann von A/B-Testing profitieren, da du jede Kategorie und jede Produktseite optimieren kannst. Außerdem können die Kundenpräferenzen je nach Produktkategorie variieren.

• Ressourcen: Das Durchführen eines A/B-Tests beinhaltet das Einrichten unterschiedlicher Versionen deines Shops, das Erfassen von Performance-Daten und das Auswerten der Ergebnisse. Stelle sicher, dass du die Ressourcen – Zeit, Budget und Personal – hast, um diese Aufgaben zu schultern.

• Bereitschaft zu Veränderungen: Das kann ein entscheidender Faktor sein. A/B-Testing kann zu erheblichen Änderungen am Design, Layout, an den Texten oder sogar an der Produktpräsentation deiner Website führen. Wenn du oder dein Team nicht offen dafür sind, getestete Verbesserungen umzusetzen, verliert A/B-Testing an Wert.

Wenn du deinen Shop anhand dieser Faktoren beurteilst, bist du besser aufgestellt, um zu entscheiden, ob Shopify-A/B-Testing dein Business in die richtige Richtung lenken wird. Es ist wichtig zu beachten, dass keine zwei E-Commerce-Shops gleich sind – deine individuellen Ziele und Umstände sollten letztlich deine Entscheidungsfindung leiten.

Bereit, die Kraft des A/B-Testings zu nutzen und wertvolle Erkenntnisse für deinen Shopify-Shop zu gewinnen? Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für den Einstieg:

Schritt 1: Wähle aus, was du testen willst

Beginne damit, ein Element deines Shops zu identifizieren, von dem du glaubst, dass es deine Ziele maßgeblich beeinflussen könnte. Das kann ein Element einer Produktseite sein, ein CTA-Button oder sogar das gesamte Layout deiner Startseite.

Auch wenn es verlockend ist, mehrere Dinge gleichzeitig zu testen, widerstehe der Versuchung! Starte mit einem Element und stelle sicher, dass es eine klare Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen den Varianten gibt, die du einführst.

Schritt 2: Varianten entwickeln

Sobald du dein Element ausgewählt hast, entwickle mindestens zwei unterschiedliche Varianten. Das Ziel ist herauszufinden, welche Variante besser abschneidet.

Auch wenn du klare Unterschiede beim getesteten Element möchtest, achte auf Konsistenz im gesamten Design deines Shops. So stellst du sicher, dass die einzige Variable, die die Ergebnisse beeinflusst, das getestete Element ist.

Schritt 3: Wähle ein A/B-Testing-Tool

Es gibt viele A/B-Testing-Tools auf dem Markt, sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige. Hier sind einige Optionen, die du in Betracht ziehen kannst:

• Shopify-Apps: Der Shopify App Store bietet einige kostenlose A/B-Testing-Apps, darunter ABConvert und Lomio. Diese Apps sind ein guter Ausgangspunkt für Shops mit begrenztem Budget.

• Weitere A/B-Testing-Tools: Für fortgeschrittenere Funktionen ziehst du am besten Analytics-Tools wie Google Analytics, Shoplift, Optimizely, VWO oder Convert Experiences in Betracht. Diese Tools bieten Funktionen wie multivariates Testing, Heatmaps und tiefergehende Analytics. 

Schritt 4: Den Test einrichten

Jedes A/B-Testing-Tool hat seine eigene Benutzeroberfläche und Einrichtung. Folge den Anweisungen deines gewählten Tools genau, um sicherzustellen, dass dein Test korrekt konfiguriert ist.

Lege einen realistischen Zeitrahmen für die Durchführung deines Tests fest. Das hängt vom Website-Traffic-Volumen deines Onlineshops ab. Idealerweise sammelst du genug Daten, um statistische Signifikanz in deinen Ergebnissen zu erreichen. Vergiss auch nicht, externe Faktoren zu berücksichtigen, die die Testergebnisse beeinflussen könnten, wie Jahreszeiten, Wetter, Events oder Feiertage. Beziehe sie in deinen Test ein, um verzerrte Daten zu vermeiden.

Schritt 5: Ergebnisse überwachen und analysieren

Während die konkreten Kennzahlen, die du verfolgst, von deinen Testzielen abhängen, gehören zu den gängigen unter anderem Conversion-Rates, Absprungraten, Click-through-Rates und die auf der Seite verbrachte Zeit. Ziehe nach kurzer Zeit keine voreiligen Schlüsse. Lass den Test über den festgelegten Zeitraum laufen, um statistisch signifikante Ergebnisse zu erhalten.

Sobald der Test abgeschlossen ist, analysiere die Daten, um zu sehen, welche Variante besser abgeschnitten hat. Das liefert dir wertvolle Einblicke, wie du das getestete Element optimieren kannst.

Schritt 6: Änderungen umsetzen und iterieren

Setze die siegreiche Variante basierend auf deinen Testergebnissen in deinem Live-Shop um. Aber vergiss nicht: A/B-Testing ist ein fortlaufender Prozess. Bleib nicht bei einem Test stehen! Identifiziere neue Bereiche für Verbesserungen und wiederhole den Prozess für zukünftige Tests, um deinen Shopify-Shop kontinuierlich für maximale Conversions zu optimieren.

Bonustipp: Bevor du auf Basis der A/B-Testergebnisse signifikante Änderungen an deinem Shop vornimmst, solltest du einen Bestätigungstest in Betracht ziehen. Dies ist ein schneller Folgetest, der die Erkenntnisse deines ersten Tests validiert und sicherstellt, dass die siegreiche Variante ihren positiven Effekt beibehält.

A/B-Testing liefert dir mächtige Erkenntnisse zur Optimierung deines Shopify-Shops, aber was, wenn du diese Wirkung verstärken könntest? Richtig – mit der innovativen Print-on-Demand-Plattform von Gelato kannst du noch größere Erfolge erzielen.

• Mühelos testen, mutig launchen: Der POD-Service von Gelato eliminiert Lagerrisiken und ermöglicht es dir, ein breiteres Spektrum an Produktdesigns durch A/B-Tests zu prüfen. Das heißt: keine Wette mehr auf Mindestbestellmengen – experimentiere mit verschiedenen Stilen, Farben und Grafiken, um herauszufinden, was bei deinem Publikum wirklich ankommt.

• Jedes Element optimieren: Höre nicht beim Produktdesign auf! Gelato befähigt dich, weitere entscheidende Elemente wie Produktbilder, Beschreibungen und CTAs per A/B-Test zu prüfen. Indem du diese Varianten testest, kannst du Produktseiten gestalten, die wie verrückt konvertieren.

• Nahtlose Integration, müheloser Workflow: Gelato integriert sich nahtlos in deinen Shopify-Shop und optimiert den gesamten Auftragsabwicklungsprozess. Bestellungen für individuelle Produkte wie T-Shirts, Tassen, Tragetaschen usw. werden automatisch über das globale Netzwerk von Gelato erfüllt, und Bestandsaktualisierungen geschehen in Echtzeit – keine manuellen Verwaltungsaufgaben mehr.

Wenn du die Power des A/B-Testings mit der POD-Plattform von Gelato kombinierst, kannst du Testkosten minimieren, unschätzbare Erkenntnisse gewinnen und endlich das wahre Potenzial deines Shopify-Shops entfesseln. Also, warum noch warten? Sieh dir die verschiedenen Abo-Pläne an und melde dich jetzt bei Gelato an, um deine Conversion-Rates zu steigern!